年度主持和参与多个国家自然科学基金和江苏省自然科学基金科研基金项目
2009年，全国日本桐荫横滨大学的宫坂力教授将碘化铅甲胺和溴化铅甲胺应用于染料敏化太阳能电池，全国获得了最高3.8%的光电转化效率，此为钙钛矿光伏技术的起点。电力得双钙钛矿纳米晶的筛选可以通过机器学习来解决。
在最大功率点跟踪500小时后保持91％的初始PCE，可靠在1-sun连续光照1000小时后保持93％的初始PCE，或者在85℃下加热1000小时保持91％的初始PCE。但是，标发布国此类钙钛矿材料性能往往受限于非辐射复合损失，即便是最先进的钙钛矿太阳能电池，在标准太阳光照条件下的发光产率也远远小于100%。对于在红外波长发射的CQD固体，网上基质保护的CQD显示出30％的光致发光量子效率。
虽然器件效率在实验室里不断创造新高，海电PSCs的稳定性和扩大生产的挑战依然是商业化道路上最需要克服的挑战。以摩尔比为0.7/2.4/1的5AVA、力获FAI和PbI2作为前驱体，溶解于DMF中，质量浓度为7%。
研究人员利用基于同步加速器的纳米尺度X射线荧光成像（n-XRF）绘制了多离子钙钛矿的元素分布，冠军实验发现随着碘化铯或者碘化铷/碘化铯混合物的引入，冠军卤素分布变得更加均匀。
钙钛矿太阳能电池（PSC）的PCE在过去几年内迅速达到23.7％，年度与多晶硅和Cu(In,Ga)Se2太阳能电池相当。在数据库中，全国根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题
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